(一)精准税务筹划

    基于数据分析的筹划方案制定:凭借大数据技术给予的更加精准的数据支持，企业经收集和分析自身包括财务数据、业务数据以及行业数据等在内的数据，得以深入了解经营状况和税务状况并找出潜在税务筹划空间，比如通过分析成本结构和销售数据来合理安排采购和销售时间以优化增值税纳税义务发生时间，进而达到延缓纳税、增加资金使用效益之目的。         

    借助大数据分析实现的个性化税务筹划服务，企业可依自身特点与需求制定方案，不同企业经营模式、财务状况及税务风险承受能力各异，传统税务筹划方法难满足个性化需求，而大数据技术能深入挖掘分析企业数据以量身定制契合企业自身发展的税务筹划策略，比如一些高新技术企业可利用该技术准确把握国家相关税收优惠政策，合理安排研发投入与费用支出，最大程度享受税收优惠。

      (二)高效税务风险预警

    实时风险监测可凭借大数据技术实现对企业税务风险的实时监测这般情况，其借助在企业税务管理系统设置诸如税负率异常波动、发票开具异常等风险预警指标，以达成系统对企业税务数据的实时采集与分析之目的，一旦有指标异常被发现，便会即刻发出预警信号，就像当企业增值税税负率连续数月低于行业平均水平时，系统会自动给出可能存在税务风险的提示，进而让企业能够及时展开自查自纠，防止风险进一步扩大这样的结果出现。

    利用大数据分析技术对税务风险进行量化评估及预测其发展趋势方面，可通过建立风险评估模型综合考虑企业财务数据、税务数据、行业数据以及宏观经济数据等因素来全面评估企业面临税务风险，且依据历史数据和趋势分析预测未来可能出现税务风险并提前制定应对措施，比如某企业经大数据分析发现随着市场竞争加剧企业利润空间逐渐缩小会导致企业所得税税负下降进而引发税务机关关注，该企业提前了解此风险后及时调整经营策略和税务管理方案有效降低了税务风险。

      (三)优化税务管理流程

    自动化数据采集与处理方面:借助大数据技术达成税务数据自动化采集及处理之效，使税务管理工作效率得以大大提高。通过与财务系统、业务系统等进行对接来自动获取税务相关数据，以此避免人工采集数据的繁琐与错误情况出现。同时运用大数据分析工具对采集到的数据予以快速处理、分析，进而生成税务报表和分析报告。就像在纳税申报过程当中，系统能够自动从企业的财务系统里提取相关数据，完成纳税申报表的填写以及申报工作，达到减少人工操作时间与工作量的结果。

    基于大数据分析结果的企业税务管理流程，可进行优化与再造，即通过对流程各环节分析找出存在问题与瓶颈并利用大数据技术加以改进优化，比如经大数据分析发现企业发票管理环节有流程繁琐、审批时间长等问题时，便可借助电子发票系统及大数据技术，实现发票在线开具、流转与管理，达成简化流程、提高工作效率之效。